¿Qué hacen los científicos de datos?
Los científicos de datos sintetizan datos crudos en resultados intuitivos para audiencias técnicas y no técnicas. También utilizan datos para informar las operaciones y decisiones corporativas. Esta carrera combina estadísticas, lógica empresarial y programación. Los científicos de datos utilizan sus habilidades de programación, estadísticas y aprendizaje automático (ML) para evaluar datos y desarrollar conclusiones. Pueden usar datos de usuarios para estudiar hábitos y recomendar contenido en empresas de redes sociales. También pueden predecir resultados electorales en política. Los científicos de datos abordan problemas con datos analizados.
Requisitos para ser científico de datos
Los científicos de datos deben cumplir con ciertas calificaciones basadas en el nivel de empleo, que incluyen:
Credenciales educativas: Un título de licenciatura es esencial para los científicos de datos, pero la mayoría de las empresas prefieren títulos de maestría o doctorado. Los programas de licenciatura en informática, ingeniería informática y tecnología de la información pueden preparar a los científicos de datos. Con un título de licenciatura, puedes unirte a un equipo de analistas de datos y avanzar. Los programas de certificación de universidades y organizaciones, campamentos de entrenamiento y cursos de aprendizaje en línea pueden aumentar tu educación.
Otras opciones de grado para este rol: Maestría en ciencias de datos Maestría en información y ciencia de datos MS en análisis de datos MSc en ciencia de datos aplicada Doctorado en ciencia de datos
Experiencia: Muchas empresas exigen que los científicos de datos pasen tiempo en su industria elegida haciendo entrenamiento antes de comenzar sus posiciones a tiempo completo. Las pasantías o trabajos de nivel inicial durante unos años pueden ayudar a un científico de datos a desarrollar experiencia. El aprendizaje práctico y la oportunidad de colaborar con expertos mejoran sus habilidades académicas.
Certificaciones: Aunque no son necesarias, muchos científicos de datos persiguen una de varias certificaciones opcionales para destacarse entre otros candidatos. Las credenciales adicionales también pueden hacerlos más atractivos para las empresas. Algunas certificaciones incluyen: DECA-DS: Data Science and Advanced Analytics Associate Certification La DECA-DS de Dell enfatiza componentes conceptuales y lógicos de análisis y grandes datos, haciéndola adecuada para la mayoría de los científicos de datos independientemente de la industria o empresa. Los científicos de datos en el nivel de asociado, al inicio de sus carreras, se benefician de esta certificación. Certificaciones de Gestión de Datos y Analítica de Microsoft MCSE: Los científicos de datos de mitad de carrera deben seguir esta certificación avanzada. La certificación de Microsoft es adecuada para científicos SQL Server o Azure. Ninguna de las empresas mencionadas en este artículo está vinculada con Indeed.
Habilidades: Los científicos de datos necesitan habilidades técnicas y blandas como: Visualización de datos: Esta profesión requiere la capacidad de trazar y graficar datos numéricos. Comprender los hallazgos puede ser más fácil. Lenguajes de programación: Los lenguajes de programación son lenguajes basados en texto que los científicos de datos y otros utilizan para construir software. Estos incluyen Python y SQL. Minería de datos: La minería de datos ayuda a las empresas a tomar decisiones estratégicas y procesales informadas al filtrar grandes cantidades de datos y recuperar información importante. Código: Las computadoras reciben instrucciones de los codificadores. Esta tarea puede implicar generación de algoritmos, perfilado y pruebas de precisión. Aprendizaje automático e inteligencia artificial: El aprendizaje automático utiliza datos y algoritmos para enseñar a las computadoras a tomar decisiones humanas. Los científicos de datos pueden automatizar operaciones organizativas con ML y AI para aumentar la productividad. Computación en la nube: Los científicos de datos almacenan datos vitales y alimentan computadoras remotas a través de la computación en la nube. La escritura y el habla son habilidades de comunicación. Después de evaluar datos crudos, estos especialistas comunican información compleja sobre sus conclusiones o soluciones ofrecidas a personas no técnicas.
Cómo convertirse en un científico de datos Cinco pasos para la ciencia de datos: Educarse: Muchas organizaciones requieren un título de licenciatura en ciencias de datos o una disciplina similar para comenzar una carrera. Busca trabajos locales de científico de datos. Consulta a un orientador profesional de una universidad o colegio para determinar la educación necesaria para este camino académico. Considera títulos avanzados: Dependiendo de tus ambiciones laborales, un título superior puede ser útil. Puedes comenzar con un título de licenciatura y avanzar. Puedes adquirir un título de maestría o doctorado justo después de graduarte o mientras trabajas en tu campo. Obtener experiencia: La mayoría de las empresas necesitan que los científicos de datos tengan siete años de experiencia. Busca pasantías adecuadas si estás en la escuela, y para graduados recientes, busca oportunidades en tecnología para mejorar tus habilidades de computación y programación. Una vez que tengas la educación, la experiencia y posiblemente las certificaciones, actualiza tu currículum. Destaca tus habilidades transferibles, educación y experiencia laboral relevante. Solicita trabajos: Encuentra trabajos locales de científico de datos que se ajusten a tu educación, experiencia y habilidades. Utiliza un currículum y carta de presentación personalizados para cada posición.
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